V rámci projektu ROBOPROX vás srdečně zveme na hostující přednášku Paweła Gajewského, výzkumníka v oblasti umělé inteligence a specialisty na robotiku, který se dlouhodobě věnuje autonomním a adaptivním systémům. Jeho přednáška s názvem „Co by měl robot chápat? Cesta reprezentace a emergentního chování“ nabídne zamyšlení nad tím, co znamená porozumění u robotů – z pohledu symbolického uvažování, učení, interakce a nově i velkých modelů.
28. května 2025, 10:00-11:00 CET
CIIRC ČVUT
Jugoslávských partyzánů 3, Prague 6 | Místnost B-613
Abstrakt
Přednáška nabídne reflexi doktorského výzkumu zaměřeného na to, jak mohou roboti zobecňovat své dovednosti na nové situace – prostřednictvím analogie, strukturovaných znalostí, posilovaného učení i objevování „affordancí“ (možností interakce). Od symbolických reprezentací po učení založené na rysech prostředí hledal přednášející cesty, jak mohou roboti adaptovat a znovu využívat získané dovednosti. V době, kdy se výzkum čím dál víc obrací k emergentnímu chování ve velkých modelech, zůstávají tyto dřívější poznatky aktuální. V přednášce zazní klíčové závěry o tom, co by měl robot „chápat“ – a jak toto porozumění může vzniknout.
O přednášejícím
Paweł Gajewski je výzkumník v oblasti umělé inteligence a specialista na robotiku, který propojuje teoretický výzkum s praktickým využitím. Doktorské studium absolvoval na AGH University of Krakow ve spolupráci s Universität Bremen a University of Aberdeen. Zaměřoval se na adaptaci robotických dovedností a učení konceptů z demonstrace, což ho přivedlo k výzkumu „affordancí“ a obecnějším otázkám reprezentace a přenositelnosti. Ve svém výzkumu kombinuje posilované učení, hluboké neuronové sítě a biologicky inspirované přístupy. Působil jako AI vědec, softwarový architekt i IT konzultant v Polsku, Dánsku a Švédsku, a zároveň vyučoval a vedl studenty v oblasti počítačového vidění na AGH University.